Подход Yandex’а лег в базу опыта Anthropic по сохранности ИИ

Anthropic употребляла принцип распределенных вычислений, описанный в проекте Petals, в исследовании автономного распространения ИИ. В работе, размещенной 12 октября 2026 года, компания проверила пуск нейросетей на маломощной технике и деяния агентов при переносе программ меж устройствами. Создатели прямо ссылаются на Petals, но не утверждают о использовании ее программного кода.

Petals разработали исследователи Yandex’а вместе с сотрудниками из НИУ ВШЭ, Вашингтонского института, Hugging Face и Высшей обычной школы Париж-Сакле в рамках сотрудничества BigScience. Система разделяет языковую модель на блоки и располагает их на различных компах, которые обмениваются плодами вычислений через веб. Заместо 1-го массивного сервера над задачей работает распределённая сеть. Код проекта открыт, исследования о Petals вошли в программки ACL и NeurIPS в 2023 году.

Для демонстрации Anthropic соединила 15 Android TV-приставок стоимостью около $55 любая и запустила на их Gemma4-26B-A4B с 26 миллиардов характеристик. Каждое устройство хранило часть слоев нейросети, а общая скорость генерации составила 0,39 токена за секунду. Опыт показал работу распределенной модели на бытовой технике, но не ее самостоятельное распространение.

Распространение агентов инспектировали раздельно, в изолированной сети из восьми пасмурных узлов с эмуляторами Android. Доступ к ним преднамеренно оставили без аутентификации. В этих критериях GLM-5.2 обеспечила развёртывание Llama3.1-8B на всех восьми узлах в четырёх из 5 испытаний, в оставшемся охватила семь. При всем этом управляющая модель работала на отдельном сервере, а не переносила свою полную копию на приставки.

Таковым образом, исследование не показало автономного ИИ-червя на настоящих бытовых устройствах: пуск модели на приставках и распространение агента в облегченной среде оставались различными тестами.

Напомним, ранее сотрудники Anthropic оценили риск смерти населения земли из-за ИИ выше 10%.