Обзор курсов по Data Science

Реклама. ООО Скилфэктори. erid: 2SDnjdzuTYc

Data Science – область на стыке арифметики, машинного обучения и аналитики данных. Помогает отлично решать бизнес-задачи, потому нужна у почти всех работодателей. Так, в ноябре 2023 года на веб-сайте hh.ru размещено наиболее 800 вакансий, в каких требуется познание Data Science. Чтоб стать спецом, необязательно иметь техническое образование либо способности программирования. Освоить направление можно с нуля на курсах Skillfactory.

Курс «Data Scientist»

Data Scientist – спец, который обрабатывает огромные объемы инфы, упорядочивает ее. Выявляет закономерности и помогает бизнесу принимать решения. К примеру, предсказывает, окупится ли продукт, будет ли спрос на продукты либо услуги. На курсе вы можете освоить неширокую специализацию: ML Engineer – разраб машинного обучения, либо CV Engineer – эксперт по компьютерному зрению.

Чему научитесь

Будете программировать на Python, употреблять его библиотеки. Рассматривать данные, визуализировать их, заавтоматизировать этот процесс. Работать с методами машинного обучения. Получите познания по арифметике и статистике, нужные для старта карьеры.

Программка

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками).
  1. Главный блок
  • Математика и машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками). Часть 1.
  • Математика и машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками). Часть 2.
  • ML в бизнесе.
  1. Уровень PRO
  • Профориентация.
  • Трек ML – Engeneer.
  • Трек CV – Engeneer.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Педагоги

Достоинства

  1. Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) на практике в формате тренажера.
  2. Возможность освоить профессию с нуля за два года.
  3. Сертификат и диплом установленного эталона по окончании курса.

Продолжительность программки

24 месяца.

Занятость

8–10 часов в недельку.

Стоимость

От 4992 рублей за месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Курс «Data Scientist с нуля до PRO»

Программка разработана вместе с академиком РАН (Российская академия наук — государственная академия наук, высшая научная организация Российской Федерации, ведущий центр фундаментальных исследований в области естественных и общественных наук) из МГУ (Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова) им. М.В. Ломоносова и включает доп блоки по арифметике и статистике. Курс дозволит стать дата-сайентистов с нуля и достигнуть уровня Junior+.

Чему научитесь

Строить и тестировать математические модели, решать сложные бизнес-задачи. Создавать и развивать методы машинного обучения. Получите познания по арифметике, статистике, теории вероятности, научитесь использовать их. Освоите SQL, Python, Data Science.

Программка

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Базы арифметики.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками).
  1. Главный блок
  • Математика и машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками). Часть 1.
  • Математика и машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками). Часть 2.
  • Дискретная математика.
  • ML в бизнесе.
  1. Уровень PRO
  • Профориентация.
  • Трек ML – Engeneer.
  • Трек CV – Engeneer.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engeneering.

Педагоги

Достоинства

  1. Менторы из IT, которые посодействуют получать практические способности.
  2. Возможность научиться проходить собеседования в компаниях уровня Гугл и Yandex’а.
  3. Готовность к трудоустройству уже через год опосля начала курса.

Продолжительность программки

25 месяцев.

Занятость

От 8 часов в недельку.

Стоимость

От 5658 рублей за месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Курс «Спец по Data Science»

Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) Data Science с нуля, разработанное вместе с МИФИ и бизнес-партнерами Skillfactory. Подступает новеньким в IT, начинающим программерам и людям, которые уже работали с Data Science. Включает несколько направлений: Big Data, Natural Language Processing, Computer Vision, ML-Production. При успешном прохождении курса вы станете спецом уровня Junior+.

Чему научитесь

Программировать на Python. Обрабатывать огромные объемы данных и созодать выводы. Учить нейросети, чтоб они работали эффективнее. Строить модели машинного обучения. Употреблять способы математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности.

Программка

  1. Раздел 1. Начало пути. Математика. Программирование на Python. Методы ML
  • Адаптационная неделька.
  • Разглаживающий курс. Математический минимум.
  • Программирование на Python.
  • Математика и методы машинного обучения.
  • Продвинутое программирование на Python.
  1. Раздел 2. База профессии. Инжиниринг данных. Менеджмент. Глубочайшее обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками)
  • Инжиниринг данных.
  • Глубочайшее обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) в науках о данных.
  1. Раздел 3. Личный образовательный трек. Специализации на выбор: Big Data, Natural Language Processing, Computer Vision, Production
  • Анализ естественного языка.
  • Компьютерное зрение.
  • Модели ML в продакшен.
  • Современные модели машинного обучения.
  • Задачки генерации в NLP.
  • Advanced data visualization.
  • Dive in Reinforcement learning.
  • Hyperparameter optimization.
  • Итоговая практика и защита проекта.

Педагоги

Достоинства

  1. Финишный проект по настоящей задачке от компании-партнера Skillfactory.
  2. Педагоги с опытом в Yandex.Дзене, Microsoft, Альфа-Страховании, Леруа Мерлен, Biocad, NVIDIA.
  3. Базисный и углубленный курс по арифметике, крайний ведут специалисты МИФИ.

Продолжительность программки

12 месяцев.

Занятость

10 часов в недельку.

Стоимость

8708 рублей за месяц при рассрочке на 24 месяца.

Курс «Data Scientist с нуля»

Очередной курс по Data Science для тех, кто желает освоить профессию с азов. Получите настоящие способности работы, которые дозволят начать карьеру. Программка подступает студентам независимо от возраста и образования.

Чему научитесь

Познакомитесь с Machine Learning, Deep learning, Data Engineering. Освоите Python, библиотеки для анализа данных. Можете визуализировать информацию. Получите познания в области арифметики и статистики, нужные для исследования нейросетей и машинного обучения.

Программка

  1. Введение в профессию.
  2. Базы программирования на Python.
  3. Python для анализа данных.
  4. Подгрузка данных.
  5. Разведывательный анализ данных.
  6. Введение в машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками).
  7. Математика в машинном обучении. Часть I.
  8. Математика в машинном обучении. Часть II.
  9. ML в бизнесе.
  10. Финишный проект.
  11. Введение в Deep Learning (бонусный раздел).
  12. Введение в Data Engineering (бонусный раздел).

Педагоги

Достоинства

  1. 8 проектов для портфолио по задачкам от настоящих заказчиков.
  2. Различные форматы уроков: лекции, консультации, вебинары.
  3. Помощь ментора, куратора, техподдержки.

Продолжительность программки

13,5 месяцев.

Занятость

6–8 часов в недельку.

Стоимость

От 3492 рублей за месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Курс «Спец по нейронным сетям»

Таковой спец делает, учит и тестирует модели машинного обучения – математические методы для решения разных задач. Отыскивает закономерности, составляет прогнозы и дает бизнесу советы. К примеру, может выстроить программку для автоматической постановки диагноза (краткое медицинское заключение об имеющемся заболевании (травме), отклонении в состоянии здоровья обследуемого или о причине смерти), улучшения движения на дорогах. Это нужная профессия в бизнесе, науке, сфере здравоохранения.

Чему научитесь

Разрабатывать и учить нейронные сети. Программировать на Python, рассматривать и обрабатывать данные с его помощью. Получать информацию из различных источников. Работать с базами на языке SQL. Проводить разведывательные исследования, тестировать догадки. Решать задачки при помощи машинного обучения.

Программка

  1. База
  • Блок 0. Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками).
  1. Главный блок
  • Математика и машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками). Часть 1.
  • Математика и машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками). Часть 2.
  • ML в бизнесе.
  1. Уровень PRO
  • Трек ML.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Педагоги

Достоинства

  1. Возможность получить специализацию по NLP безвозмездно.
  2. Практика на настоящих задачках от компаний-партнеров Skillfactory.
  3. Карьерные консультации.

Продолжительность программки

24 месяца.

Занятость

8–10 часов в недельку.

Стоимость

От 4992 рублей за месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Курс «Машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) и нейронные сети»

Комплекс 2-ух программ для тех, кто желает создавать модели машинного обучения и учить нейросети. Это курс с упором на практику: изучите теорию, можете осознавать и решать сложные задачки, использовать познания в работе.

Чему научитесь

Программировать на Python, употреблять библиотеки. Создавать ML-модели и учить нейронные сети для выполнения сложных операций. Получите базисные познания по машинному обучению, углубитесь в Data Science.

Программка

Machine Learning PRO

  1. Введение в машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками).
  2. Способы предобработки данных.
  3. Регрессия.
  4. Кластеризация.
  5. Tree-based методы: введение в деревья.
  6. Tree-based методы: ансамбли.
  7. Оценка свойства алгоритмов.
  8. Временные ряды в машинном обучении.
  9. Рекомендательные системы.
  10. Финишный хакатон.

Deep Learning

  1. Введение в искусственные нейронные сети.
  2. Фреймворки для глубочайшего обучения (TensorFlow, Keras).
  3. Сверточные нейронные сети.
  4. Оптимизация нейронной сети.
  5. Transfer learning & Fine-tuning.
  6. Сегментация изображений.
  7. Детектирование объектов.
  8. Введение в NLP и Word Embeddings.
  9. Рекуррентные нейронные сети.
  10. Reinforcement Learning (обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) с подкреплением).
  11. What’s next?

Педагоги

Достоинства

  1. Помощь с трудоустройством и стажировкой.
  2. Сертификат по окончании курса.
  3. Настоящие проекты в портфолио.

Продолжительность программки

20 недель.

Занятость

6–8 часов в недельку.

Стоимость

52 110 рублей.

Курс «Математика для Data Science»

Познание арифметики и статистики в Data Science необходимы, чтоб работать с нейронными сетями и способами машинного обучения. Принципиально не попросту знать теорию, да и уметь использовать ее на практике. Потому Skillfactory запустил особый курс для тех, кто желает углубить познания, развиваться в профессии и в дальнейшем достигнуть уровня Senior.

Чему научитесь

Получите математическую и статистическую базу для предстоящего освоения анализа данных и способов машинного обучения. Можете решать задачки хоть какой трудности.

Программка

  1. Линейная алгебра.
  2. Базы матанализа.
  3. Базы теории вероятности и статистики.
  4. Временные ряды и остальные математические способы.

Педагоги

Достоинства

  1. Много практических заданий в области анализа данных, прогнозирования, оптимизации.
  2. Сертификат о окончании курса.
  3. Возможность роста до уровня Senior.

Продолжительность программки

8 недель.

Занятость

6–8 часов в недельку.

Стоимость

15 920 рублей.

Курс по нейронным сетям

Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) для разрабов, знакомых с основами ML, и работающих профессионалов по Data Science, которые желают углубить познания. Курс поможет повысить уровень и стать нужным спецом – работать в больших компаниях, делать достойные внимания проекты, зарабатывать больше.

Чему научитесь

Будете использовать методы Deep Learning для решения задач компаний. Углубите познания в Data Science. Познакомитесь с главными библиотеками для Deep Learning, к примеру, TensorFlow, Keras.

Программка

  1. Введение в искусственные нейронные сети.
  2. Фреймворки для глубочайшего обучения (TensorFlow, Keras).
  3. Сверточные нейронные сети.
  4. Оптимизация нейронной сети.
  5. Transfer learning & Fine-tuning.
  6. Обработка естественного языка (NLP).
  7. Сегментация и Детектирование объектов.
  8. Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) с подкреплением (Reinforcement Learning).
  9. What’s next? Продвинутые нейронные сети.

Педагоги

Достоинства

  1. Возможность научить 7 нейронных сетей.
  2. Командное соревнование в конце курса.
  3. Консультации с ментором.

Продолжительность программки

10 недель.

Занятость

6–8 часов в недельку.

Стоимость

46 680 рублей.

Курс «Python для анализа данных»

Python помогает заавтоматизировать сбор и анализ данных. С его помощью можно обрабатывать большенный размер инфы за пару минут. Это один из самых нужных языков программирования, который почаще всего требуется в вакансиях. Освоить его можно с нуля, даже если у вас не было опыта разработки.

Чему научитесь

Можете находить и рассматривать различные типы данных, создавать и употреблять функции при помощи Python. Познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy. Узнаете, как визуализировать информацию, писать автоматические скрипты, парсить странички. Научитесь находить недостатки в коде и исправлять их.

Программка

  1. Знакомимся с Python.
  2. Работаем с большенными данными.
  3. Работаем с наиболее продвинутыми вариантами.
  4. Собираем данные из веба.
  5. Обучаемся доп способностям.

Педагоги

Достоинства

  1. Старт обучения – в комфортное время.
  2. Педагоги с опытом в больших компаниях – Yandex’е, Авито, НИУ ВШЭ.
  3. Наиболее 500 выполненных задач во время курса.

Продолжительность программки

4 месяца.

Занятость

5 часов в недельку.

Стоимость

2393 рубля.

Онлайн-магистратура «Науки о данных»

Программка для тех, кто желает освоить востребованную профессию Data Scientist по эталонам инженерной школы МФТИ. При успешном обучении вы получите диплом магистра 1-го из наилучших технических институтов Рф. А подтвердят высшую квалификацию кейсы настоящих компаний.

Чему научитесь

Будете программировать на Python, использовать способы машинного обучения. Освоите одно из направлений: ML engineer, Big data engineer, CV engineer, NLP engineer.

Программка

  1. Базовая база
  • Программирование на Python.
  • Продвинутое программирование на Python.
  • Британский язык.
  • Математика и методы для машинного обучения.
  • Философия и методология науки.
  1. Базы профессии
  • Менеджмент для наук о данных.
  • Системы хранения и обработки данных.
  • Британский язык.
  • Инжиниринг данных.
  • Глубочайшее обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) в науках о данных.
  1. Личный трек
  • Анализ естественного языка – по выбору.
  • Современные модели машинного обучения – по выбору.
  • Компьютерное зрение – по выбору.
  • Инфраструктура огромных данных – факультатив.
  • Инструменты Big Data – по выбору.
  • Современные способы DevOps – по выбору.
  • Модели ML в продакшене – по выбору.
  1. Продвинутые способности
  • Задачки генерации в NLP – по выбору.
  • Погружение в Reinforcement Learning – по выбору.
  • Advanced Data Visualization – по выбору.
  • Advanced Data Preprocessing – по выбору.

Педагоги

Достоинства

  1. Педагоги из МФТИ, Тинькофф Банка, СБЕР, VK, Yandex’а.
  2. Выпускная работа на базе настоящей бизнес-задачи.
  3. Диплом очной магистратуры, а обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) онлайн.

Продолжительность программки

2 года.

Занятость

20–30 часов в недельку.

Стоимость

От 360 рублей за месяц.

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения»

Получите две нужные специальности – Data- и ML-инженер с дипломом магистра УрФУ. Для вас будут доступны фундаментальные познания в области Data Science и отработка способностей на настоящих проектах заказчиков. Для старта нужен диплом бакалавра, но необязательно иметь опыт в IT – можете освоить базу на программке.

Чему научитесь

Программировать на Python. Решать задачки при помощи нейросетей и способов машинного обучения. Использовать искусственный ум для сотворения собственных товаров. Разрабатывать архитектуру баз данных: поставлять информацию, проектировать структуру ее хранения. Создавать действенные ML-модели.

Программка

  1. 1 семестр. Базы профессии. Python. Статистический анализ. Исследования.
  • Адаптационный модуль по арифметике.
  • Программирование на Python.
  • Операционная система Linux.
  • Программная инженерия.
  • Математические базы анализа данных.
  • Математические базы машинного обучения.
  • Бизнес-коммуникация на британском.
  • Цифровые компетенции в научной деятельности.
  1. 2 семестр. Введение в специализацию. Методы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Базы автоматизации.
  • Математические базы анализа данных 2.
  • Программная инженерия 2.
  • Математические базы машинного обучения 2.
  • Автоматизация администрирования MLOps.
  • Глубочайшее обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками).
  • Британский язык.
  • Предсказательное моделирование.
  1. 3 семестр. Погружение в ML. Ml-инженерия, управление проектами, работа с большенными данными.
  • Математические базы машинного обучения 3.
  • Автоматизация администрирования MLOps 2.
  • Этика искусственного ума.
  • Управление проектами.
  • Хранение, извлечение и обработка огромных данных.
  • Разработка систем анализа огромных данных.
  • Разработка IT-проекта.
  1. 4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта.

Педагоги

Достоинства

  1. Призы студентов-очников: отсрочка от армии, льготный проезд, скидки на билеты в театры, музеи, кино.
  2. Кейсы для портфолио по настоящим бизнес-задачам.
  3. Помощь Центра карьеры в поиске работы опосля обучения.

Продолжительность программки

24 месяца.

Занятость

20–30 часов в недельку.

Стоимость

120 000 рублей в семестр.

Курс «Data Engineering»

Data Engineer собирает данные из различных источников, убирает избыточное и в комфортном виде предоставляет их аналитикам для решения бизнес-задач компаний. Выяснить, как делать все этапы процесса, можно за 10 недель на курсе Skillfactory. Он подступает тем, кто уже имеет базисное познание Python.

Чему научитесь

Отыскивать источники данных и работать с ними, выстраивать потоки. Освоите Linux, Hadoop, Apache Spark, язык запросов SQL для обработки инфы. Познакомитесь с главными пасмурными хранилищами.

Программка

  1. Введение, практический Linux.
  2. Современные хранилища данных.
  3. Экосистема Hadoop.
  4. Источники данных и работа с ними.
  5. Apache Spark и обработка данных.
  6. Hadoop как хранилище данных.
  7. Apache Airflow для оркестрации конвейеров.
  8. Обзор пасмурных хранилищ.

Педагоги

Достоинства

  1. Сквозной проект – настоящая задачка дата-инженера.
  2. Помощь педагога и команды кураторов.
  3. Отработка способностей на тренажерах.

Продолжительность программки

2,5 месяца.

Занятость

6–8 часов в недельку.

Стоимость

2 127 рублей при рассрочке на 12 месяцев.

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»

Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) для тех, у кого есть диплом бакалавра, и кто желает работать на стыке медицины и IT. Освоите профессию Data Scientist для решения задач в сфере здравоохранения. К примеру, будете находить закономерности в большенном объеме инфы и создавать программки, которые посодействуют докторам ставить диагнозы (заключение о сущности болезни и состоянии пациента, выраженное в принятой медицинской терминологии).

Чему научитесь

Узнаете все о Data Science – науке о данных, ее анализе и классификации. Подтяните британский язык до уровня, нужного для работы и общения с сотрудниками. Освоите машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками), укрепите познания по арифметике и статистике. Научитесь разрабатывать решения для сложных мед задач.

Программка

  1. 1-ый семестр – Базы профессии
  • Программирование на Python для анализа данных.
  • Организация исследовательской деятельности.
  • Британский для проф коммуникаций.
  • Этические нюансы исследовательских работ в медицине и биологии.
  • Математика для ML.
  • Молекулярная биология – по выбору.
  • Генетика – по выбору.
  • Проектный практикум.
  1. 2-ой семестр – Углубление в сферу
  • Современные технологии здравоохранения – по выбору.
  • Биостатистика.
  • Доказательная медицина – по выбору.
  • Базы инноваторского менеджмента и предпринимательства.
  • Методы машинного обучения.
  • Инжиниринг данных – по выбору.
  • Научно-исследовательская работа.
  • Проектный практикум.
  • Проектный практикум.
  1. 3-ий семестр – Личный трек
  • Принятие решений в здравоохранении – по выбору.
  • Омиксные технологии NGS – по выбору.
  • Организация и экономика здравоохранения – по выбору.
  • Научно-исследовательская работа.
  • Продвинутые способы анализа данных – по выбору.
  • Персонализированная медицина – по выбору.
  • Продвинутое программирование – по выбору.
  • Проектный практикум.
  1. 4-ый семестр – Выпускная квалификационная работа.

Педагоги

Достоинства

  1. Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) онлайн, но диплом очной магистратуры МФТИ.
  2. Решение задач по настоящим брифам от партнеров Skillfactory.
  3. Педагоги из МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института базовых заморочек биологии РАН (Российская академия наук — государственная академия наук, высшая научная организация Российской Федерации, ведущий центр фундаментальных исследований в области естественных и общественных наук), специалисты BIOCAD, СБЕРа.

Продолжительность программки

2 года.

Занятость

20–30 часов в недельку.

Стоимость

От 360 рублей за месяц.

Онлайн-магистратура «Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT»

Совместное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) Skillfactory и ТГУ. Освойте перспективное направление в Data Science – NLP, другими словами обработку естественного языка. Станьте профессионалом в развитии искусственного ума, чтоб решать бизнес-задачи. Курс подступает выпускникам бакалавриата по хоть какому направлению.

Чему научитесь

Узнаете все о NLP – методах машинного обучения в сфере обработки и проигрывания естественной людской речи. Можете отыскивать и рассматривать информацию при помощи животрепещущих фреймворков, визуализировать ее. Учить машинки, тестировать их, внедрять. Улучшите уровень зарубежного языка.

Программка

  1. 1 семестр. Погружение в специальность
  • Адаптивный разглаживающий курс базисной арифметики.
  • Программирование на Python: базисный курс.
  • Деловой зарубежный язык.
  • Статистические способы в гуманитарных исследовательских работах.
  • Лингвистика в контексте современного гуманитарного и естественно-научного познания.
  • Базы данных I.
  • Операционная система Linux.
  • Лидерство и командообразование.
  • Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
  • Зимняя сессия.
  1. 2 семестр. Работа с данными и машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками)
  • Продвинутая математика.
  • Базы машинного обучения.
  • Задачки NLP в машинном обучении.
  • Базы данных II.
  • Обработка лингвистической инфы: язык и мозг (центральный отдел нервной системы животных, обычно расположенный в головном отделе тела и представляющий собой компактное скопление нервных клеток и их отростков).
  • Продвинутые запросы SQL.
  • Учебная практика – дататон.
  • Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
  • Научно-исследовательская работа.
  • Летняя сессия.
  1. 3 семестр. NLP в диалоговых системах и языковых исследовательских работах
  • Зарубежный язык для IT- профессионалов.
  • Нейронные сети в продуктивной среде.
  • Современные подходы к решению задач Information Extraction.
  • Генеративные задачки в NLP I.
  • Инжиниринг данных.
  • Экспериментальные способы лингвистического исследования.
  • Учебная практика.
  • Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
  • Научно-исследовательская работа.
  • Зимняя сессия.
  1. 4 семестр. Углубленное исследование технологий NLP
  • Генеративные задачки в NLP II.
  • Преддипломная практика.
  • Итоговая сессия.

Педагоги

Достоинства

  1. Тренажеры, хакатоны, мастер-классы, доступ к суперкомпьютеру университета для закрепления познаний на практике.
  2. Решение настоящих бизнес-задач Yandex Диалогов и «Эксмо».
  3. Бесплатный адаптационный курс для тех, кто желает подтянуть арифметику.

Продолжительность программки

2 года.

Занятость

20–30 часов в недельку.

Стоимость

От 280 рублей за месяц.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *