4 всераспространенные ошибки в аналитике контекстной рекламы: что не надо созодать

Если спец допускает ошибки в аналитике, он может впустую издержать бюджет и не принести бизнесу прибыли. Анализ кампании – принципиальная часть работы, которую необходимо проводить верно. В этом материале мы приведем 4 всераспространенных ошибки, которые могут допустить контекстологи.

Настроить аналитику и больше никогда ее не трогать 

Одна из самых принципиальных ошибок в аналитике контекстной рекламы – считать, что Yandex Метрику можно настроить лишь один раз, а позже она будет работать сама. Чтоб получать корректные данные и созодать правильные выводы, необходимо часто инспектировать работу системы. Поглядим, по каким причинам сбор статистики может «сломаться».

  • Счетчик Метрики заблокирован работой скриптов в браузере. Это могут быть различные расширения, в том числе блокировщики рекламы. 
  • Некорректно прописан номер счетчика в способе reachGoal, который употребляется для ведения статистики. 
  • Применяемые идентификаторы цели в Метрике не совпадают с этим же параметром в способе reachGoal. 
  • Счетчики не стали работать корректно из-за того, что в код веб-сайта занесли конфигурации.

Как не ошибиться. Спецу необходимо повсевременно инспектировать, верно ли работает Метрика. Это можно созодать приблизительно раз в недельку. В процессе проверки идеальнее всего просматривать все характеристики в счетчике целей. Лучше, чтоб при проверке находился разраб, который занимается веб-сайтом. Благодаря этому не возникнет препядствия с неожиданными поломками статистики из-за конфигураций.

Работать лишь с автоцелями

Автоматические цели создаются по дефлоту в новейших счетчиках либо в тех счетчиках, где еще пока не сделаны цели либо имеющиеся употребляются нечасто. Автоцели дают спецу возможность собирать разные данные о просмотрах страничек, кликах по конверсионным кнопочкам, заполнении форм. Но нужно учесть, что такие цели не являются всеполноценными и нужно настроить их вручную.

Автоцели не могут собрать все принципиальные данные: они не учитывают все варианты конверсий, из-за что спец будет получать неправильную информацию. Это в особенности критично для аналитики больших веб-сайтов с обилием страничек, к примеру интернет-магазинов. То же касается веб-ресурсов с несколькими поддоменами.

Как не ошибиться. Непременно не только лишь воспользоваться автоцелями, да и настраивать цели вручную. Созодать это необходимо с учетом поставленных перед продвижением задач. В неких вариантах, чтоб получить полную картину по всем нужным характеристикам, требуется настроить составную цель. Она может смотреться как JavaScript-событие и событие типа «Посещение страничек». Если некие автоцели не подступают спецу, их можно просто удалить из Метрики.

Корректировать ставки без опоры на аналитику 

Рекламодатели в неких вариантах выставляют корректировки ставок, не понимая, какая аудитория для их наиболее конверсионная. Из-за этого объявления могут показываться незаинтересованным юзерам по необоснованно высочайшим ставкам. В итоге кампания будет растрачивать бюджет на нецелевые показы, а готовые к покупке люди останутся неохваченными рекламой. Эффекта от такового продвижения будет не достаточно.

Как не ошибиться. Поначалу учить данные в Метрике и уже опосля этого корректировать ставки в Директе. Приведем пример: если спец желает выставить завышенную ставку для мобильных устройств, ему поначалу необходимо зайти в Yandex Метрику, а потом кликнуть «Отчеты» – «Технологии» – «Устройства». Также можно использовать данные из самого Директа либо воспользоваться посторонними инструментами, типа дашбордов сlick.ru – можно просматривать кампании по различным маркетинговым каналам, визуализировать данные, употреблять срезы и фильтры, ставить цели и смотреть за ними, также заносить конфигурации в маркетинговые кампании прямо из дашбордов.

Давать оценку кампании, не анализируя статистику

В неких вариантах спец решает, что пора отключить кампанию, ведь она не добивается установленных KPI (к примеру, приводит очень дорогие заявки). Но, когда, к примеру, реклама дает бизнесу заявки по 3000 рублей при плановой цены в 2000 рублей, рано гласить о неэффективности кампании. Не надо сходу отключать кампанию, лучше поначалу изучить данные Метрики. К примеру, нередко происходит так, что в рамках кампании одна группа объявлений растрачивает намного больше иной. Означает, неувязка не во всей кампании в целом.

Как не ошибиться. Рассматривать рекламу хотя бы раз в недельку, чтоб не принимать ничем не подкрепленных решений. Можно придерживаться последующей стратегии: мониторить кампании и проводить анализ опосля набора 100 и наиболее переходов. В этот момент необходимо направить внимание на то, как работают различные группы объявлений и как они растрачивают средства.

Еще о 10 дилеммах в аналитике контекстной рекламы можно прочесть в данной статье.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *