Почему данные из GA никогда не совпадут с данными из GSC

Данные из Гугл Analytics (GA) и Гугл Search Console (GSC) не совпадают, и это расхождение может вызывать сомнения в точности данных, но по сути с точностью всё в порядке. Несовпадение случается поэтому, что инструменты употребляют различные подходы к сбору и отображению данных. Разбираемся в статье, которую подготовил Топвизор-Журнальчик.

Для чего нужен Гугл Analytics

Аналитические данные из Гугл Analytics докладывают о том, как веб-сайт неплох исходя из убеждений характеристик вовлеченности (времени на веб-сайте и т. д.), конверсии и активности юзеров.

Отчетность Гугл Analytics:

• включает аналитику целей, таковых как покупки либо лиды;

• может в настоящем времени предоставлять данные о популярности веб-сайта;

• предоставляет данные о качестве сеанса использования веб-сайта, чтоб показать, как трафик близок к конверсии;

• докладывает о поведении юзеров веб-сайта.

Данные из Гугл Analytics определяют эффективность веб-сайта исходя из убеждений его гостей.

Хотя Гугл Analytics дает оборотную связь о эффективности веб-страниц, в центре внимания находятся популярность веб-сайта и поведение юзеров.

В обзоре Гугл Analytics выслеживается упор на посетителе веб-сайта:

«Вы можете лучше осознать собственных клиентов. Гугл Analytics предоставляет все нужные бесплатные инструменты для анализа данных для вашего бизнеса в одном месте.

Осознать юзеров вашего веб-сайта… чтоб лучше оценить, к примеру, эффективность маркетинга, контента, продуктов и т. д.».

Для чего нужен Гугл Search Console

Аналитические данные из Search Console должны помогать издателям осознавать, как их веб-сайты эффективны в Гугл Поиске.

GSC также предоставляет данные запросов в поисковике и индексации, которые полезны для устранения заморочек с видимостью в поисковой выдаче.

GSC предоставляет Гугл возможность уведомлять вебмастеров о дилеммах: ручных санкциях, взломах веб-сайта, некорректно настроенной микроразметке, дилеммах с отображением на мобильных устройствах и с локализованными версиями страничек – также отклонять входящие ссылки на веб-сайт и почти все другое.

На страничке Гугл Справки сообщается, что сервис дозволяет:

• убедиться, что Гугл может отыскивать и исследовать ваш веб-сайт;

• устранять задачи индексации и запрашивать повторную индексацию новейшего либо освеженного контента;

• просматривать данные о посещаемости вашего веб-сайта в поиске Гугл: как нередко веб-сайт возникает в SERP, по каким запросам в поисковике, как нередко юзеры перебегают на веб-сайт, остальные данные;

• получать предупреждения, когда Гугл сталкивается с разными неуввязками на веб-сайте, к примеру с неуввязками индексации либо мусором;

• просматривать, какие веб-сайты ссылаются на ваш веб-сайт;

• устранять задачи с AMP-страницами, удобством использования веб-сайта на мобильных устройствах и с иными способностями поисковой машины Гугл.

Гугл Search Console сфокусирована на эффективности веб-сайта исходя из убеждений поисковой видимости.

1-ая и основная причина расхождения данных GSC и GA – у сервисов различные назначения, они решают различные задачки.

Почему данные расползаются

Так как у этих веб-сервисов различные цели, они по-разному делают задачки вроде агрегирования данных. Из-за этого выводимые данные будут различаться и казаться несовпадающими.

Данные четкие, просто они показываются по-разному. Поведаем подробнее о причинах, почему данные не совпадают.

Сервисы по-разному соображают поиск

Гугл Analytics и Search Console по-разному определяют поисковый трафик.

GA относит данные Гугл Discover к группы «Поиск» (Search). Это значит, что, когда в Analytics вы анализируете органический трафик, в него врубается не только лишь трафик из поисковой строчки Гугл, да и трафик из Гугл Discover.

Гугл Search Console же делит трафик из Гугл Discover и из поисковых результатов, демонстрируя отдельный отчет для трафика из Discover.

Сервисы по-разному ведут взаимодействие с JavaScript

Гугл Analytics выводит лишь данные, приобретенные от гостей веб-сайта, у каких в браузере активирован JavaScript.

Search Console собирает данные независимо от того, включен ли JavaScript в браузере.

У Analytics не постоянно есть возможность собирать данные

GA все почаще сталкивается с запретом на отслеживание действий интернет-пользователей. Сервис не может собирать данные из браузеров, нацеленных на конфиденциальность, и расширений, блокирующих аналитику. К примеру, браузерное расширение DuckDuckGo и браузер Mozilla Firefox не разрешают Гугл Analytics собирать данные.

Search Console не сталкивается с запретами на сбор данных и может собирать доп данные либо данные, которые различаются от тех, что собираются в GA.

Сервисы показывают данные с разной задержкой

В Search Console данные поступают с задержкой в некоторое количество дней, в то время как Гугл Analytics может предоставлять данные спустя нескольких секунд.

Задержка в отчетах GSC может привести к тому, что данные на момент их просмотра будут неполными.

Данные из Search Console не содержат в себе определенные запросы

Search Console защищает конфиденциальность юзеров, и потому в отчет «Эффективность» (Performance) не будут врубаться данные по неким видам запросов:

«Чтоб защитить конфиденциальность юзеров, в отчете о эффективности показаны не все данные. К примеру, мы можем не выслеживать запросы, введенные всего пару раз либо содержащие личную информацию.

Различия в статистике могут являться следствием доборной обработки данных (к примеру, для исключения дубликатов). Но эти расхождения обычно ерундовы».

В Search Console не показываются анонимизированные запросы

Гугл Search Console опускает определенные виды запросов (анонимизированные) для сохранения конфиденциальности юзеров. Эти запросы учитываются в итоговых показателях, но не учитываются при фильтрации в отчете «Эффективность».

На страничке справки по Гугл Search Console говорится последующее:

«Весьма редчайшие запросы (так именуемые анонимизированные запросы) не показываются в этих результатах, чтоб защитить конфиденциальность юзера, сделавшего запрос. Анонимизированные запросы постоянно удаляются из данной таблицы. Анонимизированные запросы учитываются в итоговых показателях диаграммы, если не использована фильтрация запросов (отображение запросов, содержащих либо не содержащих заданную строчку). Если у вашего веб-сайта есть существенное количество анонимизированных запросов, вы сможете узреть существенное расхождение меж итоговыми показателями и суммы последующих слагаемых: количество запросов, содержащих некую строчку, и количество запросов, не содержащих некую строчку. Это расхождение возникает поэтому, что анонимизированные запросы не учитываются при применении фильтрации запросов».

Различия из-за часовых поясов

Гугл Analytics выводит данные на какой-нибудь денек либо месяц в согласовании с часовым поясом вебмастера.

Независимо от данных на уровне веб-сайта страны и часового пояса Гугл Search Console выводит данные согласно тихоокеанскому летнему времени (PDT), которое также является часовым поясом Калифорнии.

В итоге GSC относит данные к одному часовому поясу, а GA – к другому (при условии, что для веб-сайта задан не часовой пояс Калифорнии, а какой-либо иной).

Это будет очень влиять на отображаемые данные, поэтому что каждодневные и каждомесячные данные о трафике никогда не будут схожими в Search Console и Гугл Analytics.

Согласно Справке по редактированию опций представления в Гугл Analytics:

«Страна либо регион часового пояса – это страна либо земля и часовой пояс, которые вы желаете употреблять в качестве границы дней в ваших отчетах независимо от того, откуда поступают данные. К примеру, если вы избрали часовой пояс Лос-Анджелеса (США (Соединённые Штаты Америки — государство в Северной Америке)), то начало и конец всякого денька будет определяться по этому часовому поясу, даже если гости веб-сайта находятся в Нью-Йорке, Лондоне либо Москве. Если вы выберете часовой пояс, в каком действует переход на летнее время, то Гугл Analytics будет автоматом подстраиваться под эти переходы. Если вы не желаете, чтоб Analytics подстраивался под летнее время, вы сможете употреблять среднее время по Гринвичу заместо собственного местного часового пояса».

Сервисы по-разному обрабатывают URL-адреса посадочных страничек

Посадочные странички в Search Console в определенной степени агрегируются, в то время как в Гугл Analytics URL-адреса посадочных страничек не агрегируются.

На страничке онлайн-справки Гугл это разъясняется последующим образом:

«Параметр „Мотивированная страничка“: Search Console агрегирует свои данные по каноническим URL-адресам, в то время как Гугл Analytics употребляет фактический URL-адрес посадочной странички. Это отличие влияет на отчеты, включающие в себя этот параметр, в том числе отчеты „Мотивированные странички“ и „Устройства/страны“, где мотивированная страничка указывается в качестве доп параметра. К примеру, данные о кликах и показах на обыденных веб-сайтах, веб-сайтах для мобильных устройств и AMP-страницах могут агрегироваться до уровня канонических URL-адресов».

Search Console предоставляет данные по ≤1000 адресам

Очередное принципиальное различие состоит в том, что Search Console может предоставлять данные по не наиболее чем 1000 URL-адресов посадочных страничек.

У Гугл Analytics нет такового ограничения.

В заключение

Гугл Search Console и Гугл Analytics могут демонстрировать различные данные.

Предпосылки этих расхождений могут быть различными: от того, к какому часовому поясу относятся действия, связанные с трафиком, до метода агрегации мотивированных страничек.

Расхождения не означают, что с данными что-то не так, поэтому что это различные программные продукты, которые по-разному представляют данные.