Т-Технологии расположили в открытом доступе ИИ-модель автоматического определения речи

ИИ-центр группы Т-Технологии, которая обладает 99,97% акций Т-Банка, опубликовал в открытом доступе модель автоматического определения речи – T-one. В компании говорят, что модель распознает речь в потоке, также опереждает по качеству похожие open source разработки Сбера и Open AI.

T-one выпустили на платформах Hugging Face и GitHub.

Модель сравнимо маленького размера – 70 млн характеристик. К примеру, ASR-модель компании SberDevices GigaAM состоит из 240 млн характеристик, в ASR-модели Whisper large-v3 от OpenAI – 1,55 миллиардов характеристик. Но по оценке Т-Технологий, Т-one опереждает эти ASR-модели по качеству определения российского языка в телефонии.

Представитель компании подразумевает, что такие модели могут быть увлекательны как бизнесу, так и научному обществу. Размер T-one дозволяет запускать ее с ноутбука, и даже с учетом обслуживания, аренды либо использования на собственных серверах модель в 10-ки раз дешевле готовых решений от пасмурных провайдеров.

Представитель Т-Технологий считает, что употреблять модель могут компании, разрабатывающие голосовых ботов и ассистентов либо специализирующиеся автоматизацией кол-центров:

Они могут взять за базу эту модель и адаптировать ее под свои решения. Это дозволит уменьшить ресурсы на разработку с нуля. Для нас это принципиально, поэтому что это дает возможность провалидировать наши подходы и сделать лучше работу модели.

В компании сказали, что на разработку модели было потрачено не наиболее 10 млн рублей, включая аппаратное обеспечение и оплату труда служащих, участвовавших в проекте. Аналогичную модель уже ввели в ряд внутренних товаров Т-Банка. Посреди их служба саппорта, мобильный секретарь в Т-Мобайле и инструменты защиты от спам-звонков.

Напомним, что Т-Технологии представили первую российскую огромную языковую модель с гибридным режимом рассуждений на открытом начальном коде T-Pro 2.0.

Оригинал анонсы на SEOnews