Автоматизация маркетинга на примере brandformance

Почему brandformance – это трудно

Brandformance – это продвижение, сочетающее внутри себя принципы брендинга и перформанса. Таковой подход дозволяет работать с юзерами на всех шагах воронки. Вырастает познание о бренде, компания становится наиболее узнаваемой, что приводит к росту лидов и конверсий.

Брендформанс – это не только лишь комплекс маркетинговых способов, да и работа с разными метриками на любом шаге касания по воронке продаж.

Для оценки познания о бренде и компании принципиально выслеживать рост узнаваемости, используя Brand Lift и Search Lift. Это дозволяет изучить, как продвижение воздействовало на поиск компании и отношение к бренду.

Для performance-кампаний выслеживают наиболее четкие метрики: стоимость действий (к примеру, CPC, CPA) либо количество действий (наполнение форм либо оформление заказов), также данные о прибыльности продвижения, к примеру, ROI.

Для установления корреляции меж брендинговым и инструментами performance можно применять показатель Visit Lift, отражающий воздействие медийных кампаний на популярность веб-сайта бренда, и Target Lift, показывающий рост мотивированных действий на веб-сайте опосля касания продвижения на наиболее ранешних шагах.

Для четкой оценки результатов brandformance-кампаний нужно использовать все способности аналитики. Ведение брендформанс-продвижения и внедрение разных маркетинговых систем, также отслеживание всех метрик – задачка со звездочкой. Автоматизация на различных шагах ведения брендформанса может посодействовать.

Автоматизируй это

Не существует магической палочки, как нейросети, которая сходу улучшает всю работу с брендформансом. Но если настроить аналитику, заавтоматизировать работу с данными и борьбу с фродом, запускать и рассматривать brandformance-кампании станет проще. Это дозволит следить за достижением и брендинговых, и перформанс-KPI, также заносить корректировки в опции продвижения.

Анализ данных

Для корректного анализа данных нужно собирать все данные из источников в одном месте.

Интеграция меж CRM-системой и системой аналитики: краеугольный гранит сбора данных. Она дозволяет собирать в одном месте данные из разных источников, к примеру, деяния кампаний в маркетинговых системах. Это дозволяет собрать все данные, действующие на главные метрики, для предстоящего анализа и визуализации. Чем больше данных, тем больше способностей: к примеру, построение четких прогнозов и предсказывание рисков.

У фаворитных CRM-систем обычно есть готовые решения – коннекторы для самых ходовых систем аналитики. К примеру, «Битрикс24» можно связать с Power BI, Yandex Метрикой, Data Lens, Гугл Data Studio и иными системами.

Генерация контента

Автоматизация в интернет-рекламе подразумевая помощь в разработке контента.

Генеративные нейросети: сейчас нейросети помогают сберегать время и упрощают создание текстов, иллюстраций и видео. Эти форматы помогают резвее создавать контент для баннеров либо видеобаннеров, также адаптировать контент под остальные маркетинговые форматы.
Комбинаторные форматы: нейродвижок берет на себя на данный момент заботу о разработке безупречной композиции зрительного сопровождения и продающего текста. В Yandex Директе есть комбинаторные объявления, которые из разных компонент объявления составляют лучший вариант для определенной аудитории.

Прогнозирование

Прогнозирование результатов и анализ рисков – принципиальная составляющая brandformance-кампаний.

Сервис XFocus: прогнозирование с внедрением ИИ-технологий с учетом анализа конверсий, таргетинга, аналитики и мониторинга для увеличения эффективности рекламы, также пророчества рисков в процессе работы маркетинговой кампании.
Инструмент Прогноз охвата в Yandex Директе: до пуска медийных кампаний в Директе можно пользоваться прогнозом охвата рекламы. Прогноз доступен для Медийных баннеров, Видеорекламы и Видеобаннеров сходу опосля указания бюджета и ограничения цены.

Аналитика

Нужно заавтоматизировать и аналитику. Навряд ли кто-то захотит рассматривать excel-таблицы с данными из разных маркетинговых систем по отдельности, чтоб позже свести их в одну.

Data Lens: сервис BI от Yandex’а с возможностью собирать совместно и визуализировать данные.

Power BI: сведение, их анализ и визуализация данных от Microsoft.

Yandex Метрика и AppMetrica: пользующиеся популярностью русские аналитические платформы для анализа веб-сайтов и приложений, дозволяющие рассматривать аудиторию, поведение юзеров, источники трафика и конверсий, улучшить рекламу, запускать A/B-эксперименты и оценивать эффективность продвижения при помощи сквозной аналитики.

Борьба с фродом

Фрод в интернет-рекламе преследует нас на любому шагу. Нередко значительную долю маркетингового бюджета скликивают боты.

Фрод-мониторинг Opticks: находит и опознает фрод, также улучшает растраты бюджета, чтоб избежать скликивания ботами.
Killbot: убирает заходы роботов и удаляет поведенческих роботов из поиска. При его использовании любой визит в Yandex Метрике определяется как «бот» либо «не бот», что дозволяет оценить эффективность брендформанс-кампании.

Работа с данными

Сегменты аудитории в Yandex Директе: если вы не сохранили сегменты аудитории в Yandex Метрике, используйте автоматические сегменты. Сегменты доступны по разным аспектам, к примеру, статус юзера (новейший либо вернувшийся гость), вид трафика (поисковый / маркетинговый / ссылочный), отказы либо неотказы, либо вид устройства юзера.

Результат

Автоматизация для brandformance в современном подходе к продвижению решает сходу несколько задач: упрощает работу с маркетинговыми системами, обеспечивает чистоту данных и их сбор из разных источников, улучшает креативы и дозволяет создавать оперативно огромное количество вариантов, улучшает бюджеты и защищает от фрода. Основное – она превращает маркетинг в data-driven систему, где брендовые и перформанс-метрики соединены и управляемы.

Если вы желаете получить брендформанс-кампании под ключ, то наша команда экспертов постоянно на связи и готова обсудить ваш проект.

Оригинал статьи на SEOnews