Как при помощи таргетинга на кастомные сегменты в два раза прирастить CTR и уменьшить CPA

Команда онлайн-школы «Фоксфорд» провела в VK Рекламе кампанию по продвижению 2-ух собственных направлений – с внедрением кастомных частей VK CXhub. Результаты проявили, что аудитории, собранные при помощи предиктивных моделей, помогают получить наиболее высочайшие CTR и наиболее низкие CPA.

О рекламодателе и объектах продвижения

«Фоксфорд» – онлайн-школа для учеников 1–11 классов. Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) строится по личным траекториям: от базисной школьной программки до углубленного исследования профильных предметов.

В рамках маркетинговой кампании продвигали два главных направления:

1. Домашняя школа (семейное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками)) – флагманский продукт «Фоксфорда» для тех, кто желает перейти на дистанционное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками).
2. IT-направление (программирование) – углубленные курсы, встроенные в «Домашнюю школу», которые помогают ученикам осваивать нужные цифровые способности наряду с главный школьной программкой.

Проблематика

Рынок онлайн-образования сейчас является одним из самых высококонкурентных в цифровой среде. Классические инструменты таргетированной рекламы разрешают стремительно привлечь широкую аудиторию, что подступает для товаров и услуг ежедневного спроса.

Чтоб привлечь наиболее неширокую мотивированную аудиторию в продукт с высочайшим средним чеком, будет нужно выделить время и бюджет на опыты – поиск хороших связок таргетинг+креатив. Команда онлайн-школы «Фоксфорд» отыскала другой метод стремительно повысить эффективность рекламы: при помощи работы с данными и построения узеньких частей аудитории – юзеров, по своим поведенческим чертам очень схожих на текущих клиентов рекламодателя.

Цель кампании

Главной целью было вербование новейших релевантных юзеров и получение заявок на бесплатные уроки.

Механика и стратегия продвижения

Команда стремилась к усилению эффективности обычных таргетингов, чтоб привести на веб-сайт «Фоксфорда» юзеров, которые с большей вероятностью совершат целевое действие.

Для поиска релевантной аудитории употребляли кастомные сегменты, построенные при помощи ML-моделей на платформе VK CXhub.

Процесс формирования кастомных частей состоял из 3-х шагов:

1. Подготовка данных для обучения ML-модели – на базе обезличенной инфы о мотивированных заявках учеников и их родителей.

2. Анализ данных и предиктивное моделирование. При помощи алгоритмов машинного обучения выстроили модели, которые проанализировали совокупа признаков и выявили сокрытые закономерности в поведении аудитории. В итоге сформировали два сектора из юзеров, которые с наибольшей вероятностью совершат мотивированные деяния и потенциально станут клиентами школы, – «Домашняя школа» и «Программирование».

3. Пуск кампании и тестирование. Сформированные сегменты употребляли для опции кампаний в VK Рекламе. В качестве контрольной группы употребляли базисные опции аудитории: подписчиков сообществ главных соперников и соцдем (30–55). Это позволило беспристрастно оценить прирост эффективности, который дают кастомные сегменты за счет сужения аудитории до юзеров, у каких с наибольшей вероятностью уже сформирован спрос.

Все кампании улучшали на целевое действие – заявку на бесплатный урок на веб-сайте «Фоксфорда».

Результаты

Сопоставление эффективности тестовых и контрольных кампаний показало, что таргетирование рекламы на кастомные сегменты аудитории VK CXhub обеспечивает уменьшение средней цены мотивированного деяния (CPA) и приток высококачественного трафика – юзеров, реально заинтересованных в образовательных продуктах.

В кампании по продвижению направления «Программирование» с таргетингом на кастомные сегменты VK CXhub объявления показали кликабельность (CTR) на 52% выше, чем в контрольной (0,74% против 0,49%), а показатель CPA оказался меньше на 29%. При всем этом юзеры проводили на веб-сайте рекламодателя втрое больше времени, глубина просмотра была больше вдвое, а показатель отказов (bounce rate) – на 9-15% меньше.

В кампании по продвижению «Домашней школы» с таргетингом на кастомные сегменты VK CXhub CTR креативов был так же практически вдвое выше, чем в контрольной (0,86% против 0,45%), а показатель CPA – меньше на 48%. При всем этом юзеры проводили на веб-сайте рекламодателя в три – четыре раза больше времени, а показатель отказов был меньше на 23-29%.

Мария Калинина, Performance Acquisition Lead, «Фоксфорд»:

Предиктивные модели посодействовали нам выделить аудиторию, которой обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) в онлайн-формате животрепещуще конкретно на данный момент. Итоговые свойство трафика и выручка подтверждают, что работа с глубокими секторами эффективнее обычных способов и дозволяет рациональнее распределять маркетинговый бюджет.

Илья Яковлев, управляющий стратегических проектов, VK:

Благодаря осознанию поведения покупателей реклама становится поточнее и вызывает больше отклика. Это дозволяет выстраивать глубокую вовлеченность на любом шаге взаимодействия с юзером. Эффект получается из-за синергии познаний о аудитории и технологий машинного обучения.