Yandex: внедрение новейших ИИ-моделей в Поиск позволило сберечь 4,5 миллиардов рублей за год

Yandex представил результаты внедрения новейших ИИ-решений для Поиска. За год компания сберегла 4,5 миллиардов рублей благодаря оптимизации генеративных ответов. Семейство моделей Alice AI Search и внедрение архитектуры MoE (Mixture of Experts) дозволили существенно понизить себестоимость и повысить свойство генерации ответов.

Применение новейших технологий обеспечило улучшение покрытия ИИ-ответами на 1,5 раза и понижение издержек на инференс в 3 раза. 

Инженеры Yandex’а улучшали инфраструктуру поиска, использовав технологию с открытым начальным кодом Perforator, что высвободило вычислительные ресурсы, эквивалентные 1000 серверам.

Не считая того, Yandex ввел огромные языковые модели для разметки данных, что ускорило процесс обучения и уменьшило потребность в обученных спецах.

Напомним, что сейчас на конференции «Денек Поиска 2026» Yandex представил новейшую гибридную архитектуру искусственного ума для улучшения работы Поиска, объединив подходы «консистенции профессионалов» (Mixture of Experts, MoE) и «энкодер-декодер» (encoder-decoder).

Ранее в Поиске Yandex’а возникли ценовые подсказки «ОК-цена» для фармацевтических средств, косметики и парфюмерии. Не считая того, Yandex открыл доступ к инструменту «Видимость веб-сайта в Алисе AI».