В нейроответах «Алисы» количество веб-сайтов, не входящих в топ-10 Yandex’а, сократилось в 4 раза. Исследование «Ашманов и партнеры»

«Ашманов и партнеры» выпустили новое исследование о поиске с Алисой в Yandex’е. Главный вывод – за крайние полгода роль поискового продвижения для попадания в нейроответы Алисы приметно усилилась.

Так толика веб-сайтов, не входящих в топ-10 Yandex’а, сократилась в ответах Алисы с 40% до 10% в период c августа 2025 года к началу 2026.

Как отмечают создатели исследования:

В Yandex’е, скорее всего, подкрутили ручку, регулирующую твердость привязки выдачи Алисы к топу поиска, чтоб уменьшить возможность попадания в ИИ-выдаче наименее релевантных – а заодно и наименее больших, надежных, знатных и т. п. – веб-сайтов.

Но поисковое продвижение не является достаточным условием для попадания в нейроответы – и при отборе веб-сайтов из топа поиска и при формировании ответов ИИ ориентируется на контент на веб-сайте. Для коммерческих запросов, к примеру, критически принципиально наличие SEO-текстов, которые при обыкновенном поисковом ранжировании роли практически не играют.

Отметим, еще в ноябре 2025 года компания «Ашманов и партнеры» отмечала в собственном исследовании: чтоб попасть в советы Алисы, веб-сайту нужно находиться в топе обыденного поиска.

Сейчас возможность попадания в ответы Алисы веб-сайтов, не входящих в топ-5 обыденного поиска, ниже, чем годом ранее

Посреди 2025 года подборка веб-сайтов, на базе которой ИИ формулировал ответ, была широкой – в нее попадали даже веб-сайты, не входящие в топ-30 обыденного поиска.

К 2026 году толика страничек с высочайшими позициями в поиске значительно выросла – что уменьшило остроту задачи с качеством до этого всего коммерческих ответов Алисы, да и сузило подборку возможных кандидатов на попадание в нейроответы. 

На нынешний денек возможность попадания в ответ Алисы стремительно понижается приблизительно от пятой позиции в органике Yandex’а к десятой-двенадцатой, а далее падает практически до нуля.

По другому, говоря для попадания в нейроответы, необходимо вывести хотя бы в топ-10 – а еще лучше в топ-5.

Таковым образом, конкурентность за попадание в ответы почти во всем сводиться к поисковому продвижению, хотя и не ограничивается лишь им.

Запросы, по которым нужно быть в топе, – далековато не постоянно начальные, другими словами данные юзерами

При построении ответа Алиса употребляет доп производные запросы, а нередко подменяет и начальный. К счастью, какие конкретно запросы заданы, постоянно можно поглядеть (в отличие от Гугл, который их прячет):

• они выводятся в процессе подготовки ответа;
• их можно узреть в отладчике.

Не стоит ориентрироваться лишь на запросы из Вордстата

Запросы, которые задает Алиса, тоже меняют правила игры – в сборе «семантики» для веб-сайта. Они различаются от того, что обычно попадает в Wordstat Yandex’а – «гуманизированы», начинаются с большей буковкы, больше похожи на промпт, чем на запрос к поиску.

Аспекты отбора в нейроответы не похожи на поисковое ранжирование

Веб-сайты-источники отбираются для нейроответов из топа «органики», но аспекты отбора непохожи на поисковое ранжирование.

Важен текст на страничке – в особенности для информационных ответов. Принципиально наличие адреса и телефона для коммерческих ответов (что сходу понижает шансы больших веб-сайтов, которые не обожают располагать их на каждой страничке). Сайтовых причин нет, если не считать вероятных предпочтений к домену и URL.

На шаге формирования ответа уже работает логика текста – даже для коммерческих ответов принципиально упоминание на страничке критериев систематизации, а не свойство веб-сайта либо, к примеру, ссылки. Ответы на коммерческие запросы – в том числе и информационные – строятся в главном из SEO-текстов.

Чтоб попадать в более нередкие «ответы по плану», веб-сайтам необходимы информационные странички: у коммерческих просто нет шансов быть отысканными по информационным запросам. Для решения данной для нас задачки обладателям веб-сайтов стоит развивать собственные медиа – блоги, онлайн-журналы и т.д.

«Поиск с Алисой» – это не в чистом виде ответ LLM и в еще наименьшей степени поиск

Это итог попеременной работы большенный языковой модели и обыденного органического поиска (в неплохом приближении – Yandex Search API, ранее узнаваемый как Yandex.XML). Заказывает музыку ИИ, но собственных инструментов контроля свойства источников инфы у него нет, и эта функция перекладывается на поиск.

Алиса строит ответы из страниц-источников и честно дает ссылки на их – в тех абзацах, которые с их взяты, и добавочно единым перечнем в конце. Правда, некие источники попадают лишь в перечень, а в тексте ответа не цитируются – в этом случае они наименее приметны для юзера.

Информация обычно переносится в ответы без суровых конфигураций – с сокращениями и с добавлением связок, но не наиболее того. Алиса полностью могла бы глубоко перифразировать текст и дополнить его тем, что она, как большая языковая модель, «и так понимает», – но она сиим обычно не злоупотребляет.

Методология исследования

В рамках исследования использовались по 100 первых запросов из 10 подкатегорий рейтинга видимости «Ашманов и партнеры» по E-commerce: продукты для дома, для дачи и сада, для строительства, сантехника, освещение, мебель, одежка и обувь, парфюмерия и косметика, спорттовары, авто-мото.

Анализ проводился на базе 6 выборок. Три из их информационные: «обыкновенные», «по плану», информационная подвыборка «по плану». Еще три коммерческие: обычная подборка (для нее есть две выкачки: исследованная ранее от конца июля 2025 и новенькая от конца января 2026), «обычная» коммерческая подборка из запросов рейтинга и коммерческая подвыборка «по плану». Данные из ответов Алисы собирались вручную, данные по результатам поиска Yandex’а (и Гугл) – как обычно, автоматом.

Для метавыборки из 1000 запросов повторили сбор данных сначала февраля 2026 года – посчитали общую статистику и увидели некие принципиальные конфигурации. В аналитический отчет добавлены 1-ые результаты анализа новейших ответов «Алисы AI», показавшихся в апреле 2026.

С полным отчетом можно ознакомиться по ссылке.

Напомним, сначала 2026 года компания «Ашманов и партнеры» представила исследование «Поиск 2026: роль маркетплейсов при выбирании продуктов – потребительские тренды».