Русский рынок ПО (то есть программное обеспечение — комплект программ для компьютеров и вычислительных устройств) для ИИ к 2030 году вырастет вчетверо. Исследование
Размер русского рынка программного обеспечения для искусственного ума к 2030 году достигнет 94,8 миллиардов рублей, что практически вчетверо превосходит характеристики 2025 года. Таковой прогноз содержится в совместном исследовании Apple Hills Digital и VK Tech, представленном на конференции VK Cloud Conf.
В 2025 году рынок оценивается в 25 миллиардов рублей – за год он прибавил 27%, а за три года вырос фактически в два раза (с 13,5 миллиардов рублей в 2022-м). Среднегодовой темп роста до 2030 года прогнозируется на уровне 30,5%.
Базу рынка сейчас сформировывает прикладное ПО (то есть программное обеспечение — комплект программ для компьютеров и вычислительных устройств) для ИИ – 76% (18,9 миллиардов рублей). Наикрупнейшие подсегменты тут – сервисы разговорной речи (53%) и компьютерное зрение (31%). Оставшиеся 24% (6,1 миллиардов рублей) приходятся на платформы ИИ: инструменты для сотворения и эксплуатации моделей, включая MLOps.
Платформы ИИ самый резвый сектор рынка. По прогнозу, до 2030 года они будут добавлять по 50% раз в год, достигнув 46,5 миллиардов рублей. Главный драйвер – фундаментальные генеративные модели (GenAI): за три года их реализации выросли с 0,1 до 2 миллиардов рублей при среднегодовом темпе 156,7%. Прикладное ПО (то есть программное обеспечение — комплект программ для компьютеров и вычислительных устройств) ИИ вырастает спокойнее – на 20,6% в год, до 48,3 миллиардов рублей к 2030 году.
Изменяется и модель поставки. Пока доминирует локальное развертывание на инфраструктуре заказчика (62,3% рынка в 2025 году), но общественные облака вырастают резвее (34% против 28,3% в год) и к 2030 году прирастят долю с 37,7% до 42,9%.
Исследование основано на опросе наиболее 40 ведущих русских вендоров ИИ-решений, общественной отчетности участников рынка и открытых источниках.
Напомним, ранее на платформе VK AI Space возникла поддержка мультиагентных систем.