VK вводит нейропрофиль юзеров на базе ИИ-модели для персонализации контента

VK соединила обезличенные поведенческие сигналы юзеров из разных сервисов экосистемы в единую ИИ-модель. Разработанное решение анализирует последовательности действий в сервисах VK и сформировывает нейропрофиль. Это анонимизированное представление о интересах юзера дозволяет повысить релевантность советов и эффективность рекламы. Разработка уже употребляется во ВКонтакте, VK Видео и VK Клипах.

В базе нововведения лежит трансформерная архитектура, которая обрабатывает деяния юзера не как отдельные сигналы, как единую временную последовательность. Модель учитывает контекст, продукт, тип контента, порядок действий, что дозволяет различать сценарии поведения: к примеру, долгие просмотры в VK Видео против резвого листания и активного взаимодействия в VK Клипах. Нейропрофиль сводит данные в целостную картину предпочтений юзера.

Разработка уже показала свою эффективность: опосля внедрения время просмотра контента в VK Клипах возросло на 5,5%. Не считая того, на базе нейропрофиля было запущено нейросетевое ранжирование – метод, динамически выстраивающий порядок контента. Опыты зафиксировали рост вовлеченности: шеринг контента вырос на 15%, открытие в полноэкранном режиме – на 10%, а число лайков – на 5%.

По словам Александра Пославского, управляющего подразделения советов AI VK, связка технологий глубочайшего осознания контента и нейропрофиля дозволяет методам резвее реагировать на конфигурации интересов и поточнее подбирать материалы под различные сценарии употребления.

Решение работает в контуре Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году, что обеспечивает его масштабируемость на любые новейшие продукты экосистемы без перестройки архитектуры рекомендательной системы.

Напомним, ранее VK подвела итоги работы Discovery-платформы за 1-ое полугодие 2026 года.