Россияне сочетают поиск с нейросетями для решения задач. Исследование НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence
Искусственный ум равномерно становится частью обычного поискового сценария: юзеры перестают принимать поиск и нейросети как отдельные инструменты и выбирают формат взаимодействия зависимо от задачки. Такие данные приводит исследование Школы коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence.
По данным исследования, 74% юзеров как и раньше начинают решение ежедневных задач с поисковых машин. При всем этом практически половина респондентов уже употребляет ответы, сформированные искусственным умом конкретно в поисковой выдаче.
За крайний год этот сценарий стал привычнее: 34% участников исследования сказали, что стали почаще обращаться к ИИ-ответам в поиске, а 27% часто задают нейросети доп вопросцы опосля получения первого результата. Лишь 26% юзеров не увидели конфигураций в собственном поведении.
При всем этом традиционный поиск и ИИ распределяют роли меж различными типами задач.
Поисковые машины почаще выбирают, когда необходимо отыскать определенный объект – к примеру, продукт либо услугу. В таком сценарии традиционную выдачу употребляют 33% юзеров.
При поиске четкого факта разница меж подходами сокращается: ИИ-ответами пользуются 30% респондентов, а классической поисковой выдачей – 31%.
Для задач, связанных с анализом и обработкой инфы, юзеры почаще обращаются к искусственному уму. ИИ выбирают 27% участников исследования для анализа документов и 26% – для разбора сложных тем. Если требуется решить неординарную задачку, 23% юзеров сходу открывают отдельный чат с нейросетью. Еще 18% делают это заблаговременно, если соображают, что будет нужно глубочайшая работа с информацией.
Татьяна Соколова, кандидат политических наук, доцент Школы коммуникаций НИУ ВШЭ:
Мы смотрим переход от культуры поиска к культуре решения задач. Юзеру становится все наименее принципиально, где конкретно начинается и завершается поиск, а где врубается искусственный ум. Он ждет, что цифровая среда сама сумеет осознать запрос, собрать контекст, разъяснить сложное, сравнить варианты и придти к выводу. Потому в наиблежайшие годы есть возможность, что конкретно пользовательский сценарий, а не отдельная разработка, станет определять развитие рынка.
Посреди отдельных ИИ-сервисов более узнаваемой у русских юзеров остается Алиса AI. Ее знают 97% участников исследования, хотя бы раз употребляли 82%, а часто обращаются к ней 40% юзеров. Почаще всего Алису употребляют для поиска инфы и разъяснения сложных тем.
По уровню узнаваемости ГигаЧат Сбера приблизился к ChatGPT: о сервисе знают 84% респондентов, а о американской нейросети – 86%. При всем этом по опыту использования ChatGPT пока опережает ГигаChat: 54% против 49%. Посреди постоянных юзеров разница составляет 16% против 12%.
Основным сценарием работы с искусственным умом остается поиск и сбор инфы – его указали 48% участников исследования. Не считая этого, юзеры обращаются к ИИ для разъяснения сложных тем (29%), подготовки выводов (27%) и сопоставления вариантов решений (19%).
Еще 12-14% респондентов употребляют нейросети для постановки задач, проверки результатов и подготовки черновиков.
Активнее всего новейшие сценарии осваивают юные юзеры. Посреди аудитории 18-24 лет 53% стали почаще читать готовые ИИ-ответы в поисковой выдаче. При решении сложных задач 37% представителей данной для нас группы сходу перебегают в отдельные ИИ-чаты – это приблизительно вдвое выше среднего показателя по всей аудитории.
Исследователи отмечают, что уровень цифровых способностей впрямую влияет на модель поведения: юзеры с огромным опытом работы с технологиями почаще сочетают различные инструменты и выбирают меж поиском и нейросетями зависимо от определенной задачки.
Изменение пользовательских привычек отражается и на развитии поисковых платформ. Напомним, в апреля 2026 года Yandex представил гибридную архитектуру искусственного ума для улучшения работы Поиска.
Не считая того, по данным исследования «Ашманов и партнеры», внедрение ИИ-сервисов в качестве инструмента для поиска продуктов быстро вырастает.