Yandex представил ИИ-модель Sona для индивидуальных советов

Yandex разработал Sona – свою генеративную модель для рекомендательных систем. Она соединяет воединыжды весь процесс подготовки советов: от поиска пригодных вариантов до их ранжирования, заменяя непростой каскад отдельных алгоритмов одной моделью.

Рекомендательные технологии раз в день помогают юзерам выбирать киноленты, музыку, продукты и иной контент. Обычно такие системы состоят из огромного количества моделей: одни отыскивают релевантные варианты посреди миллионов объектов, остальные отсеивают неподходящие, третьи сформировывают итоговый порядок выдачи. Для работы такового сборочного потока разрабам нужно раздельно учить любой метод и вручную подбирать признаки для оценки объектов.

Sona дает другой подход. Модель анализирует историю взаимодействия юзера с обслуживанием – к примеру, избранные и отклоненные варианты, также повторные воззвания к контенту – и без помощи других описывает более пригодные советы. Это дозволяет отрешиться от ряда промежных шагов и ручной опции признаков.

Первым обслуживанием для тестирования Sona стали музыкальные советы в умных колонках с Алисой. В течение недельки новенькая модель подменяла действующую систему, включавшую 10-ки алгоритмов. По итогам опыта в испытательной группе время прослушивания рекомендованных треков подросло на 6,3%, количество просьб повторить композицию – практически на 18%, а аудитория активных слушателей возросла на 4,5%. Этот показатель оказался в 2,4 раза выше, чем опосля предшествующего обновления советов.

Результаты исследования размещены в научной статье на интернациональной платформе arXiv. Над разработкой и тестированием модели работали инженеры Алисы, Yandex Музыки и команды R&D (Research and Development).

Yandex развивает рекомендательные технологии наиболее 10 лет. В 2025 году компания ввела в свои сервисы систему ARGUS на базе трансформеров, а в 2026 году начала применять архитектуру Gryphon, объединяющую отдельные этапы формирования советов. Sona продолжает это направление: переход от огромного количества специализированных алгоритмов к единым ИИ-моделям может повысить свойство и эффективность рекомендательных сервисов.

Компания также развивает открытые инструменты для исследовательского общества. В 2025 году Yandex опубликовал в открытом доступе Yambda – один из больших датасетов для разработки рекомендательных систем. Он помогает ученым и инженерам тестировать и облагораживать собственные методы.

Разработку Sona также отметили спецы ByteDance, работающие над рекомендательными технологиями для товаров компании, включая TikTok.

Напомним, ранее Yandex представил Алису AI Про для бизнеса – всепригодного ИИ-помощника для рабочих задач.