Рекомендательные технологии Yandex’а повысили конверсионность Директа на 20–25%

Бизнесы в Директе получили больше конверсий при сравнимых бюджетах на продвижение за 1-ые 9 месяцев 2026 года благодаря нейротехнологиям, которые Yandex ввел в свою маркетинговую систему.

Общая конверсионность Директа в среднем выросла на 20–25% по сопоставлению с аналогичным периодом прошедшего года.

Идет речь о совокупной динамике по всем маркетинговым кампаниям в сервисе, результаты отдельных кампаний могут различаться зависимо от ниши, опций и бюджета.

Новейшие рекомендательные технологии Директа продолжают работать опосля атак на дата-центры Yandex’а. Весь набор нейросетевых моделей как и раньше задействован и влияет на свойство подбора аудитории, ранжирования объявлений и итоговую эффективность маркетинговых кампаний.

В апреле 2026 года Yandex провел большое обновление рекомендательных систем в маркетинговых разработках. Этот подход соответствует мировому тренду: наикрупнейшие технологические компании мира в собственных маркетинговых системах перебегают сейчас от поэтапных воронок к сквозным архитектурам. Заместо каскадной логики «отбор объявлений-кандидатов, потом ранжирование» новейшие рекомендательные системы употребляют нейросетевые архитектуры, которые сформировывают итог сходу для всей сессии юзера.

• Сначала года в маркетинговую систему Yandex’а ввели свою генеративную модель Argus (запущенную в июне 2025). Если ранее нейросети опирались на обезличенную историю интересов и действий в вебе за крайние недельки, то Argus на старте расширил этот период до года. За время, прошедшее с пуска, Yandex уже прирастил глубину «памяти» Argus в три раза: сейчас система учитывает эту историю за период до 3-х лет. Для бизнесов это наиболее адресный подбор аудитории для показа: система еще поточнее учитывает и устойчивые интересы людей, сформированные годами, и короткосрочные запросы, тренды и сезонные всплески спроса, а объявления почаще показываются тем, кто вправду заинтересован в товаре либо услуге.
• В июне к Argus добавили свою модель Gorgona. Она оценивает путь юзера до покупки и поточнее предсказывает, какой показ приведет к конверсии. Благодаря этому система в настоящем времени управляет ставками рекламодателей, и бюджет эффективнее направляется на показы, которые приводят к заказам и воззваниям.

В компании отмечают, что выигрывают от новейших рекомендательных технологий и сами юзеры: реклама лучше попадает в контекст жизни человека, помогает с выбором и решает определенную задачку.

Напомним, сначала октября Yandex представил ИИ-модель Sona для рекомендательных систем. Она соединяет воединыжды весь процесс подготовки советов: от поиска пригодных вариантов до их ранжирования, заменяя непростой каскад отдельных алгоритмов одной моделью.